一些常用的指标包括VIX指数、RSI指标等。
股票期货交易中的情绪分析方法可以使用以下几种方式：
1. 文本分析：通过对新闻、社交媒体、财经论坛等文本数据的挖掘和分析，提取其中的情感词汇、关键主题等信息，进行情绪分析。一些常用的文本分析技术包括词袋模型、情感词典、主题模型等。
2. 数据挖掘：利用机器学习和数据挖掘技术，分析历史交易数据中的价格、成交量等指标与市场情绪之间的关系。常用的方法包括聚类分析、分类算法、回归分析等。
3. 市场指标分析：通过分析市场指标如波动率指数、买卖力度指标、市场交易量等来判断市场情绪的波动和变化。一些常用的指标包括VIX指数、RSI指标等。
4. 人工智能技术：利用人工智能技术如自然语言处理、机器学习等，对金融市场的新闻、微博等公开信息进行情绪分析，并结合其他市场指标进行综合分析。
需要注意的是，情绪分析方法在股票期货交易中具有一定的局限性，因为市场情绪受到多种因素（如经济基本面、政策变动、市场心理等）的影响，单一的情绪分析方法可能无法完全准确地反映市场的实际情况，投资者需要综合考虑其他因素进行决策。