通过模拟交易，计算并评估模型的回报率、最大回撤、胜率等指标。这可能涉及到调整交易信号的阈值、加入其他指标或者改变交易策略。同时，考虑分散投资和资金管理的原则，避免过度集中投资和风险暴露。在实盘交易中，应严格执行交易规则，控制情绪，同时进行交易记录和绩效评估。及时分析交易记录和绩效，找出改进的方向和提高的空间。需要注意的是，交易模型并不能完全预测市场走势和股票期货价格，也不能保证永远盈利。
通过交易模型进行股票期货交易需要按照以下步骤进行：
1. 设计交易模型：首先要设计一个适合自己的交易模型，包括交易策略、风险控制方法等。交易模型可以基于技术分析、基本面分析等方法。
2. 数据收集与分析：根据交易模型的要求，收集和整理相关的股票期货市场数据，包括价格、成交量、交易记录等。然后对这些数据进行分析，找出有利于交易的信号和趋势。
3. 策略回测：使用历史数据来测试和验证交易模型的盈利能力和稳定性。通过模拟交易，计算并评估模型的回报率、最大回撤、胜率等指标。
4. 模型优化与参数调整：根据回测结果，对交易模型进行优化和参数调整，提高模型的效果和稳定性。这可能涉及到调整交易信号的阈值、加入其他指标或者改变交易策略。
5. 风险管理：制定风险管理策略，规定每次交易的风险限额、止损点和止盈点等。同时，考虑分散投资和资金管理的原则，避免过度集中投资和风险暴露。
6. 实盘交易：根据交易模型和风险管理策略，开始实际执行交易。在实盘交易中，应严格执行交易规则，控制情绪，同时进行交易记录和绩效评估。
7. 持续优化和调整：根据实盘交易结果，进行持续的模型优化和策略调整。及时分析交易记录和绩效，找出改进的方向和提高的空间。
需要注意的是，交易模型并不能完全预测市场走势和股票期货价格，也不能保证永远盈利。因此，在进行股票期货交易时，需要具备丰富的市场知识和经验，并且要有正确的风险意识和回报预期。同时，不断学习和改进交易模型，适应市场变化和自身经验积累。