如果模型表现良好，可以继续使用它进行未来的预测。需要注意的是，技术分析只是一种预测价格的工具，不能保证100%的准确性。在进行预测时，应结合基本面分析和市场情绪等因素，综合考虑，做出更准确的决策。
利用技术分析来预测股票期货价格的波动趋势需要以下步骤：
1. 收集数据：首先，收集与股票或期货相关的历史价格数据和交易量数据。这些数据可以通过财经网站、金融新闻或专业的数据提供商获取。
2. 选择技术指标：技术指标是应用数学计算或图表分析来揭示股票或期货市场价格趋势的工具。选择适合的技术指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等。
3. 分析趋势：根据选择的技术指标，分析价格图形和指标的变化趋势。这包括观察价格走势是否呈上升、下降或横盘，以及指标的变化是否与价格走势相符。
4. 建立预测模型：根据分析结果，建立预测模型来预测价格的波动趋势。可以采用简单的线性回归模型，也可以使用更复杂的技术指标组合进行预测。
5. 验证模型：使用历史数据进行回测，验证预测模型的准确性和可靠性。如果模型表现良好，可以继续使用它进行未来的预测。
需要注意的是，技术分析只是一种预测价格的工具，不能保证100%的准确性。在进行预测时，应结合基本面分析和市场情绪等因素，综合考虑，做出更准确的决策。