波动率指标是衡量价格波动程度的指标。历史波动率法更多的是基于历史数据的趋势进行预测。期权的价格是由波动率、标的资产的价格、执行价格、到期时间等因素共同决定的。因此，通过反推隐含波动率，可以推测市场对未来波动程度的预期。因此，波动率指标仅作为辅助工具，需要综合考虑其他因素进行分析和判断。
波动率指标是衡量价格波动程度的指标。在预测股票期货市场的波动程度时，可以使用以下方法运用波动率指标：
1. 历史波动率法：使用过去一段时间内的价格数据计算历史波动率，然后将其用于预测未来的波动程度。可以使用不同的时间周期，比如30天、60天或者一年等。历史波动率法更多的是基于历史数据的趋势进行预测。
2. 隐含波动率法：使用期权市场上的隐含波动率来预测未来的波动程度。期权的价格是由波动率、标的资产的价格、执行价格、到期时间等因素共同决定的。因此，通过反推隐含波动率，可以推测市场对未来波动程度的预期。
3. GARCH模型：广义自回归条件异方差模型(GARCH)是一种常用的用于预测金融市场波动的模型。它基于历史数据的波动程度和条件异方差的假设，通过计算波动率的动态变化进行预测。
无论是使用哪种方法，预测股票期货市场的波动程度都需要考虑其他因素，如市场情绪、宏观经济因素、公司业绩等。因此，波动率指标仅作为辅助工具，需要综合考虑其他因素进行分析和判断。同时，市场的波动程度受到多种因素的影响，无法完全准确地预测市场的波动程度。