最小方差模型是根据资产之间的协方差和预期收益率来计算最优的投资组合，目标是寻找协方差最小的组合。风险调整后收益模型是在均值方差模型的基础上，考虑了资产的风险敞口，通过调整资产的权重，以实现投资组合的风险和回报之间的平衡。然而，投资组合优化方法也有其局限性，例如对预期收益率和风险的估计存在不确定性，对资产之间关系的假设可能无法准确反映市场实际情况等。
股票和期货市场中存在各种市场风险，投资组合优化方法可以帮助投资者在面对这些风险时做出最佳的投资决策。
市场风险是指整个市场或特定资产的价格波动风险，包括市场整体的不确定性、政治风险、经济衰退等因素。在股票市场中，市场风险表现为股价波动，而在期货市场中，市场风险表现为期货价格的波动。这些市场风险会对投资者的投资组合造成不可预测的影响。
为了降低市场风险，投资者一般会采取多样化的投资组合。投资组合优化方法通过将多个不同的资产进行组合，以期达到收益最大化或风险最小化的目标。优化方法可以通过数学模型和算法来寻找最优的投资组合配置。常见的优化方法包括最小方差模型、均值方差模型、风险调整后收益模型等。
最小方差模型是根据资产之间的协方差和预期收益率来计算最优的投资组合，目标是寻找协方差最小的组合。均值方差模型则在最小方差模型的基础上加入了收益率的预期，以寻找一个同时获得高收益和低风险的投资组合。风险调整后收益模型是在均值方差模型的基础上，考虑了资产的风险敞口，通过调整资产的权重，以实现投资组合的风险和回报之间的平衡。
投资组合优化方法可以帮助投资者降低市场风险，通过合理分散资产配置，降低整体风险，提高回报。然而，投资组合优化方法也有其局限性，例如对预期收益率和风险的估计存在不确定性，对资产之间关系的假设可能无法准确反映市场实际情况等。因此，投资者在使用投资组合优化方法时需要谨慎，并结合其他分析和研究方法进行决策。