投资者使用统计分析和机器学习等技术，制定交易规则和模型，以获取长期稳定的收益。
期货交易中的交易策略可以按照投资者的目标和风险偏好制定，常见的交易策略包括趋势跟踪策略、均值回归策略、套利策略和量化交易策略等。
1. 趋势跟踪策略：该策略基于市场存在的价格趋势，投资者追踪市场的涨跌，并通过技术指标和图表分析来确定买入或卖出时机。
2. 均值回归策略：该策略基于市场价格的波动性，投资者假设价格会回归到其平均水平，当价格偏离预期范围时，会执行相应的交易操作。
3. 套利策略：该策略基于不同市场、不同合约之间的价格差异，投资者尝试通过买入低价合约，卖出高价合约来获利。
4. 量化交易策略：该策略基于大量的历史市场数据和数学模型，涉及使用计算机算法自动执行交易。投资者使用统计分析和机器学习等技术，制定交易规则和模型，以获取长期稳定的收益。
回测方法用于评估交易策略的效果和盈利潜力，常见的回测方法包括以下几个步骤：
1. 数据准备：收集和整理历史市场数据，包括价格、成交量和其他相关因素。
2. 策略编写：根据具体的交易策略，编写相应的交易规则和算法。
3. 回测执行：使用历史市场数据，并根据编写的策略规则，模拟交易执行过程，记录每笔交易的成本、收益和持仓情况。
4. 绩效评估：根据回测结果，计算交易策略的绩效指标，包括收益率、风险指标、最大回撤等。
5. 优化改进：根据回测结果，对交易策略进行优化和改进，如调整交易参数、改变交易规则等。
需要注意的是，回测结果仅代表历史数据中的表现，并不能保证未来的盈利效果，投资者在实际操作中还需充分考虑市场波动性、交易成本和风险管理等因素。