参数范围不宜过宽或过窄，过宽可能导致过拟合，过窄可能导致模型不够灵活。常用的评价指标包括夏普比率、最大回撤、胜率等。根据交易策略的特点和目标，选择合适的评价指标。如果结果表现较好，则说明参数优化方法有效。参数优化不是一次性的过程，而是一个持续的迭代过程，需要根据市场情况和交易策略的变化进行适时的参数调整。
股票期货交易中的技术指标参数优化是指通过对技术指标参数进行调整和优化，以提高交易策略的盈利能力和稳定性。以下是一些常用的技术指标参数优化方法：
1. 参数优化的目标：确定参数优化的目标，例如最大化收益、最小化风险、最大化胜率等。不同的目标要求不同的参数优化方法和评价指标。
2. 参数范围设定：确定技术指标参数的范围，一般可以根据历史数据的波动情况和市场特点进行设定。参数范围不宜过宽或过窄，过宽可能导致过拟合，过窄可能导致模型不够灵活。
3. 参数优化方法：常用的参数优化方法有网格搜索、遗传算法、粒子群优化等。这些方法可以在给定的参数范围内，通过迭代的方式找到最优的参数组合。
4. 评价指标选择：选择适合的评价指标来评估参数优化的结果。常用的评价指标包括夏普比率、最大回撤、胜率等。根据交易策略的特点和目标，选择合适的评价指标。
5. 样本外测试：为了验证参数优化的结果的稳定性和可靠性，可以将最优参数应用到新的数据样本中进行测试。如果结果表现较好，则说明参数优化方法有效。
需要注意的是，股票期货市场是一个动态变化的市场，技术指标的参数也需要不断优化和调整。参数优化不是一次性的过程，而是一个持续的迭代过程，需要根据市场情况和交易策略的变化进行适时的参数调整。