可以选择性关注关键新闻事件，例如公司重大消息、行业调整、宏观经济政策变化等。常见的图形包括头肩顶底、双重顶底、三重顶底等。
股票期货交易中的信息筛选与分析方法主要包括以下几个方面：
1. 基本面分析：通过研究公司财务报表、行业发展趋势等基本面信息，评估股票期货的投资价值。可以关注公司的盈利能力、财务稳定性、市场地位等指标，以及行业的增长前景、政策环境等因素。
2. 技术面分析：通过分析股票期货的价格走势、交易量、成交额等图表数据，揭示市场的趋势与形态，并根据分析结果制定交易策略。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标、MACD等。
3. 消息面分析：关注与股票期货相关的新闻、公告、政策等信息，分析其对市场的影响。可以选择性关注关键新闻事件，例如公司重大消息、行业调整、宏观经济政策变化等。
4. 市场情绪分析：通过关注市场的投资者情绪和人气指标，如市场心理指标（如投资者情绪指数）或者投资者持仓数据，分析市场的多空方向和预期。
5. K线图形态分析：通过观察股票期货的K线图形态，识别涨跌趋势、重要价格位等信息。常见的图形包括头肩顶底、双重顶底、三重顶底等。
6. 相关性分析：通过研究不同资产之间的相关性，如股票与大宗商品、利率等的关系，辅助分析市场的波动以及预测未来的价格走势。
在使用这些方法时，投资者还需要结合自身的风险偏好、交易策略以及市场环境等因素，进行全面的信息筛选与分析，制定合理的投资决策。另外，可以运用量化交易技术，借助计算机算法进行大数据分析和模型建立，进一步提高分析效果和交易决策的准确性。