根据模型预测结果，判断未来价格是上涨还是下跌。因此，在制定和执行交易策略过程中，需要综合考虑市场环境、风险管理和自身能力等因素，谨慎决策。
股票期货交易中的回归交易策略与思路是基于统计学中的回归分析方法，将股票期货价格与相关因素进行回归分析，建立价格与因素之间的关系模型，利用模型预测未来价格走势，从而进行交易决策。
回归交易策略的一般思路如下：
1. 数据收集和处理：收集和整理股票期货价格和相关因素的历史数据，包括股票期货价格、市场指数、宏观经济指标等。
2. 回归模型建立：利用统计学方法建立价格与因素之间的回归模型，选择合适的回归方程。可以使用多元线性回归、岭回归、逐步回归等方法。
3. 模型评估和验证：使用历史数据对建立的回归模型进行评估和验证，通过计算模型拟合度和残差分析等指标，判断模型是否有效。
4. 模型预测：利用建立的回归模型对未来的价格走势进行预测。根据模型预测结果，判断未来价格是上涨还是下跌。
5. 交易决策：根据回归模型预测的价格走势，制定具体的交易策略。如果模型预测未来价格上涨，则采取买入策略；如果模型预测未来价格下跌，则采取卖空策略。同时，可以结合其他指标和技术分析方法，进行风险管理和止损操作。
6. 监测和调整：监测实际交易情况，根据市场反馈不断调整回归模型和交易策略，提高交易效果和盈利能力。
需要注意的是，回归交易策略在实际应用中存在一定的局限性，如数据质量、模型选择和参数设定等。因此，在制定和执行交易策略过程中，需要综合考虑市场环境、风险管理和自身能力等因素，谨慎决策。