根据模型的预测结果进行相应的交易操作。通过监测价格的偏离情况，选择适时的买入或卖出机会，以获得套利收益。例如，当相关性较高的两个股票期货品种之间的价格差异过大时，可以买入价格较低的品种并卖出价格较高的品种，等价格回归后再平仓。此外，由于市场的复杂性和不确定性，统计套利方法并不能保证稳定的收益，投资者应进行严格的风险管理。
股票期货交易中的统计套利方法是一种利用历史统计数据和模型来寻找价格波动的规律性，并据此进行交易的方法。以下列举了几种常见的统计套利方法：
1. 统计套利模型：通过分析历史数据，建立一套模型来预测股票期货价格的走势。常见的模型包括时间序列分析、回归分析、协整关系模型等。根据模型的预测结果进行相应的交易操作。
2. 均值回归策略：根据股票期货价格的均值回归特性，当价格偏离其均值时，认为价格会回归到均值附近。通过监测价格的偏离情况，选择适时的买入或卖出机会，以获得套利收益。
3. 跨品种套利：通过比较不同品种的股票期货价格差异，利用价格关系进行套利。例如，当相关性较高的两个股票期货品种之间的价格差异过大时，可以买入价格较低的品种并卖出价格较高的品种，等价格回归后再平仓。
4. 资金流动套利：关注市场的资金流动情况，当大资金涌入或撤离某一品种时，会对价格产生影响。通过监测资金流向，选择合适的时机进行交易，以追随资金流动获得套利机会。
需要注意的是，统计套利方法需要对市场和数据有较为深入的了解，同时需要谨慎管理风险，避免因错误的统计分析或不可控的市场变化而造成损失。此外，由于市场的复杂性和不确定性，统计套利方法并不能保证稳定的收益，投资者应进行严格的风险管理。