可以运用实验经济学方法，如问卷调查、实验室实验等，得到投资者的风险偏好数据，建立风险偏好模型。通过建立交易心理和行为金融模型，可以更好地理解和预测股票期货市场的行为。
交易心理和行为金融模型是对股票期货交易中的投资者心理和行为进行建模和分析的工具。这些模型旨在揭示投资者情绪、认知偏差和风险偏好等因素对交易决策的影响。
建立股票期货交易中的交易心理和行为金融模型，可以采取以下步骤：
1. 数据收集：收集股票期货市场的历史交易数据，包括价格、成交量、交易品种等信息。同时，还可以收集投资者的交易记录和行为数据。
2. 情绪指标构建：利用收集到的数据，构建情绪指标，如市场情绪指数、投资者情绪指标等。这些指标可以反映市场参与者的情绪状态，如恐慌、贪婪、乐观等。
3. 认知偏差分析：通过分析投资者的交易行为和决策，识别其中的认知偏差，如过度自信、固执偏差、锚定效应等。可以运用心理学和行为经济学的理论，构建相应的认知偏差模型。
4. 风险偏好建模：研究投资者的风险偏好，包括风险厌恶程度和风险偏好曲线。可以运用实验经济学方法，如问卷调查、实验室实验等，得到投资者的风险偏好数据，建立风险偏好模型。
5. 模型分析和验证：对建立的模型进行分析和验证，检验模型的稳健性和预测能力。可以运用统计学方法、计量经济学方法等，进行参数估计和模型检验。
通过建立交易心理和行为金融模型，可以更好地理解和预测股票期货市场的行为。投资者和交易者可以根据模型的结论，调整交易策略，降低交易风险，并更好地把握市场机会。同时，相关监管机构也可以根据模型的结果，加强市场监管和风险防范措施。