根据历史数据分析，当美元指数上涨时，原油期货价格往往下跌，当美元指数下跌时，原油期货价格往往上涨。基于这一统计关系，投资者可以采取以下策略：1.监测美元指数和原油期货价格的走势。
统计套利策略是一种基于历史统计数据的交易策略，通过分析市场的历史数据，识别出一些统计上存在的价格关系或交易规律，并根据这些规律开展交易活动，以获取利润。
一种常见的统计套利策略是均值回归策略。该策略的基本思想是当某个商品或金融资产价格偏离其历史平均水平时，它有很大的可能性会重新回归到平均水平。因此，当价格偏离过大时，投资者可以进行逆向交易，即买入价格偏低的资产，卖出价格偏高的资产，等待价格回归平均值时获得利润。
例如，假设两个相关性较高的期货合约价格通常具有均值回归的性质，即当两个价格之间的差异过大时，往往会重新回归到它们的平均差异。投资者可以通过建立一个配对交易策略来利用这一性质。具体做法是，当两个合约之间的差价达到一定阈值时，投资者可以同时买入一个合约，卖出另一个合约，等待差价收敛时平仓获取利润。
另一种统计套利策略是趋势策略。该策略的基本思想是当价格出现明显的趋势时，投资者可以追随趋势进行交易，并在趋势反转时获得利润。例如，如果某个商品价格连续上涨，投资者可以追加多头头寸；如果价格连续下跌，投资者可以追加空头头寸。然后在价格趋势反转的时候，平仓获取利润。
案例分析：以原油期货交易为例，假设投资者发现原油期货与美元指数之间存在较强的负相关关系。根据历史数据分析，当美元指数上涨时，原油期货价格往往下跌，当美元指数下跌时，原油期货价格往往上涨。
基于这一统计关系，投资者可以采取以下策略：
1. 监测美元指数和原油期货价格的走势。当美元指数上涨超过一定阈值时，认为原油期货价格有可能下跌，可以考虑卖出原油期货。
2. 当美元指数下跌超过一定阈值时，认为原油期货价格有可能上涨，可以考虑买入原油期货。
3. 设定止损和止盈点，控制风险和获利目标。
通过这样的统计套利策略，投资者可以利用美元指数和原油期货之间的统计关系进行交易，获取利润。然而，需要注意的是，统计套利策略并非总是有效的，市场具有一定的不确定性和变化性，投资者需要不断优化和调整策略，以应对市场变化。同时，投资者应该具备充分的统计分析能力和风控意识，避免因为过度拟合或错误解读统计关系而导致的亏损。