市场情绪分析方法包括投资者调查、舆论分析、市场情绪指标分析等。量化交易策略包括统计套利、趋势跟踪、市场中性等。
股票期货交易中的信息分析与决策方法包括以下几种：
1. 基本面分析：通过研究公司的财务状况、经营业绩、行业发展等基本面因素，分析股票期货的长期表现。基本面分析方法包括财务报表分析、行业分析、竞争对手分析等。
2. 技术分析：通过研究股票期货的价格走势、成交量等技术指标，预测股票期货的短期走势。技术分析方法包括趋势分析、形态分析、震荡指标分析等。
3. 市场情绪分析：通过研究市场参与者的情绪变化，包括投资者情绪、交易者情绪等，评估市场的短期走势。市场情绪分析方法包括投资者调查、舆论分析、市场情绪指标分析等。
4. 大数据分析：利用大数据技术和算法，分析海量的市场和交易数据，发现隐藏的规律和模式，为股票期货交易提供决策参考。大数据分析方法包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
5. 量化交易策略：将信息分析和决策过程量化为一系列规则和模型，通过计算机程序自动执行交易。量化交易策略包括统计套利、趋势跟踪、市场中性等。
综合使用以上方法，并结合自身的投资目标、风险偏好等因素，制定综合的股票期货投资策略，才能更好地进行信息分析与决策。