RSI指标的取值范围是0到100，当指标超过70时表示超买，低于30时表示超卖。常见的均线系统包括双均线系统和三均线系统等。
股票期货交易中的技术指标是一种利用历史市场数据预测未来价格走向的方法。量化分析方法是以数学模型和统计分析为基础，对市场进行系统化的定量分析。
以下是一些常见的股票期货交易中使用的技术指标和量化分析方法：
1. 移动平均线（Moving Average）：通过计算一段时间内股价的平均值，来判断股价的趋势。常见的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。
2. 相对强弱指标（Relative Strength Index，RSI）：用于评估市场超买和超卖的程度，以指导交易决策。RSI指标的取值范围是0到100，当指标超过70时表示超买，低于30时表示超卖。
3. 随机指标（Stochastic Oscillator）：通过比较收盘价与最高价和最低价的关系，来判断市场的超买和超卖情况。常见的随机指标包括快速随机指标（KDJ）和慢速随机指标（Slow Stochastic）。
4. 布林带指标（Bollinger Bands）：通过计算股价的标准差来确定股价的波动范围，并结合移动平均线来判断股价的上下轨道。
5. 均线系统：利用不同时间周期的移动平均线进行组合，来判断市场的趋势和交易信号。常见的均线系统包括双均线系统和三均线系统等。
6. 回归分析（Regression Analysis）：通过建立回归模型，利用历史价格与其他因素间的关系，来预测未来价格变动。
7. 量价关系分析：通过分析股价与成交量之间的关系，判断市场的短期和长期趋势。常见的量价关系指标包括成交量指标和能量指标等。
8. 统计套利：利用统计模型和算法，对市场中的价格差异和套利机会进行定量分析和实施。
以上仅是一些常见的技术指标和量化分析方法，投资者和交易员可以根据自己的需求和风险承受能力选择合适的指标和方法来辅助决策。建议在实践中结合多个指标和方法，形成自己的交易策略，并进行反复测试和优化。