常用的数据挖掘和机器学习方法包括时间序列分析、回归分析和聚类分析等。常用的实时行情分析方法包括技术指标分析和自动化交易系统等。
股票期货交易中的数据分析方法和工具有很多，以下是一些推荐的方法和工具：
1. 技术分析：技术分析是通过分析股票期货的价格走势、成交量等指标，预测未来价格走势的方法。常用的技术分析方法包括趋势分析、形态分析和量能分析等。
- 推荐工具：常用的技术分析工具有股票期货交易软件，如东方财富、同花顺等，它们提供了多种技术分析指标和图表，方便交易者进行技术分析。
2. 基本面分析：基本面分析是通过研究公司的财务状况、行业竞争力等基本面指标，判断股票期货价值的方法。常用的基本面分析方法包括财务比率分析、行业分析和公司分析等。
- 推荐工具：常用的基本面分析工具有财务软件，如万得通达、同花顺个股盈亏等，它们提供了财务数据分析功能，方便交易者进行基本面分析。
3. 数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习可以通过分析大量历史数据，识别出市场中的规律和模式，提供量化交易的策略。常用的数据挖掘和机器学习方法包括时间序列分析、回归分析和聚类分析等。
- 推荐工具：常用的数据挖掘和机器学习工具有Python的数据分析库（如Pandas、NumPy等）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow等），它们提供了先进的算法和模型，方便交易者进行数据分析和建模。
4. 实时行情分析：实时行情分析是通过监控实时行情数据，及时发现并分析价格波动和交易信号的方法。常用的实时行情分析方法包括技术指标分析和自动化交易系统等。
- 推荐工具：常用的实时行情分析工具有交易软件API、自动化交易软件（如CTP、交易柜台等）和专业交易系统（如QuickTick、TWS等），它们提供了实时行情数据和交易功能，方便交易者进行实时行情分析和交易决策。
以上仅是一些常用的数据分析方法和工具推荐，具体选择需要根据个人需求和实际情况来决定。