技术分析通过分析图表和指标等技术工具，帮助投资者判断市场走势和买卖时机。量化交易主要依赖于大数据分析和统计模型，通过系统化的交易规则和算法，实现自动化交易和风险控制。预测技术通过建立数学模型和算法，利用历史数据和市场信息来预测未来股价的走势。
股票期货交易的导向与预测技术主要包括以下几个方面：
1. 技术分析导向：技术分析是一种通过研究历史股价和交易量数据，以预测未来股价走势的方法。常用的技术分析工具包括：趋势线、形态分析、移动平均线、相对强弱指标等。技术分析通过分析图表和指标等技术工具，帮助投资者判断市场走势和买卖时机。
2. 基本面分析导向：基本面分析是一种通过研究公司的基本面数据，如财务报表、经济指标和行业状况等来判断股票的价值和未来走势的方法。基本面分析主要关注公司质量、盈利能力、发展前景等因素，用来评估股票的投资价值。
3. 量化交易导向：量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来分析市场数据、制定交易策略并执行交易的方法。量化交易主要依赖于大数据分析和统计模型，通过系统化的交易规则和算法，实现自动化交易和风险控制。
4. 预测技术：股票期货交易的预测技术包括基于历史数据和市场行情的时间序列分析，以及基于机器学习和人工智能的预测模型。预测技术通过建立数学模型和算法，利用历史数据和市场信息来预测未来股价的走势。
需要注意的是，股票期货市场具有高度的风险和复杂性，预测技术只能作为参考，投资者应综合考虑多种因素来制定自己的交易策略，并注意风险控制。