这些规则通常是基于计算模型和市场规律来确定的，可以根据预测的结果和风险偏好进行调整。同时，还可以采用仓位管理的方式来分散投资风险，以避免过度暴露在某一特定投资标的上。自动化交易系统可以根据事先设定的交易规则和条件进行交易，避免人为情绪和判断的干扰，提高交易效率。
股票期货市场的系统化交易方法和策略是基于数据分析和计算模型的交易方法和策略。这些方法和策略通常包括以下几个方面：
1. 数据分析：系统交易方法和策略的核心是基于大量的历史数据进行分析，以寻找市场的规律和趋势。这些数据可能包括价格、成交量、利润等指标，通过对这些数据的分析和统计，可以找到一些可预测的模式和规律。
2. 计算模型：系统交易方法和策略通常会建立一些数学模型，用于预测股票期货市场的未来走势。这些模型可能包括趋势模型、波动率模型、均值回归模型等。通过将历史数据输入到这些模型中，可以预测未来价格的变化趋势和波动性。
3. 交易规则：系统交易方法和策略会制定一套交易规则，用于确定何时开仓、平仓和止损。这些规则通常是基于计算模型和市场规律来确定的，可以根据预测的结果和风险偏好进行调整。
4. 风险管理：系统交易方法和策略重视风险管理，通过设定止损点和目标盈利点来控制风险。同时，还可以采用仓位管理的方式来分散投资风险，以避免过度暴露在某一特定投资标的上。
5. 自动交易：系统交易方法和策略可以使用自动化交易系统进行执行。自动化交易系统可以根据事先设定的交易规则和条件进行交易，避免人为情绪和判断的干扰，提高交易效率。
总而言之，股票期货市场的系统化交易方法和策略是基于数据分析和计算模型的交易方法。通过分析历史数据和建立模型，制定交易规则和风险管理策略，以达到稳定和长期盈利的目标。