根据趋势的变化进行交易操作，例如在上升趋势中买入，下降趋势中卖出。可以通过统计学方法来确定均值和偏离程度，并进行对应的交易操作。同时，投资者还要注意合规性和风险控制，遵守相关法律法规，并根据个人风险承受能力做出合理的交易决策。
股票期货交易中的交易模型和优化技巧有很多种，以下是其中一些常用的模型和技巧：
1. 趋势跟踪模型：基于技术指标和价格波动来判断股票期货的趋势，如移动平均线、布林带等。根据趋势的变化进行交易操作，例如在上升趋势中买入，下降趋势中卖出。
2. 均值回归模型：基于股票期货价格的波动会围绕其均值上下波动的特性，当价格偏离均值过大时会回归到均值的思想。可以通过统计学方法来确定均值和偏离程度，并进行对应的交易操作。
3. 基本面分析模型：通过对股票期货所关联的公司基本面信息进行分析，如财务数据、行业分析等，来预测股票期货价格的走势。这种模型更适用于长期投资或者期货合约的选择。
4. 量化交易模型：利用计算机和算法来进行交易决策，例如基于机器学习、人工智能等技术，对大量历史数据进行分析和建模，找到规律和模式，并根据模型输出的信号进行交易。
在优化交易技巧方面，以下是一些常用的技巧：
1. 风险管理：设定合适的止损和止盈点，控制仓位大小，避免过度交易和过度杠杆，以管理交易风险。
2. 多样化交易策略：不要把所有鸡蛋放在一个篮子中，采用多种不同的交易策略，以降低风险并增强收益。
3. 及时调整策略：根据市场情况和交易结果，及时评估和调整交易策略，避免过度依赖单一策略。
4. 跟上市场动态：及时关注市场新闻和事件，了解各种因素对股票期货价格的影响，以及市场情绪的变化，调整交易策略。
5. 注意交易成本：佣金、手续费、滑点等交易成本对交易结果有影响，要合理考虑和控制这些成本。
这些仅为股票期货交易中的一些交易模型和优化技巧，实际交易中还需根据自身情况和市场环境进行选择和调整。同时，投资者还要注意合规性和风险控制，遵守相关法律法规，并根据个人风险承受能力做出合理的交易决策。