均值回归模型只是其中一种分析方法，不能保证准确预测市场走势。因此，在进行预测时应综合考虑多种因素，并结合其他技术分析方法进行综合判断。
要通过均值回归分析预测股票期货市场的走势，可以按以下步骤进行：
1. 数据收集：收集所需的历史股票期货市场数据，包括股票期货价格、成交量等相关指标。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括去除异常值、处理缺失值等。
3. 均值回归模型选取：选择适合股票期货市场的均值回归模型，常见的有协整模型、误差修正模型等。
4. 协整检验：对所选的均值回归模型进行协整检验，以确定价格序列是否存在长期稳定的关系。
5. 参数估计：使用合适的方法，如OLS（最小二乘法）等，对模型中的参数进行估计。
6. 模型评估：对估计得到的模型进行评估，包括残差分析、模型拟合度等指标。
7. 预测：使用估计得到的模型，依据历史数据进行预测。
8. 模型调整和优化：根据预测结果，对模型进行调整和优化，以提高预测准确度。
需要注意的是，股票期货市场走势的预测存在很大的不确定性，而且市场瞬息万变，常常受到各种因素的影响。均值回归模型只是其中一种分析方法，不能保证准确预测市场走势。因此，在进行预测时应综合考虑多种因素，并结合其他技术分析方法进行综合判断。