常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。波动率相关性分析可以用于构建风险对冲策略。以上方法可以结合使用，以综合判断股票期货交易中不同品种之间的相关性。
在股票期货交易中，常用的相关性分析方法包括以下几种：
1. 相关系数分析：通过计算不同股票或期货品种之间的相关系数，来衡量它们之间的相关性。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
2. 散点图分析：将两个股票或期货品种的价格或收益率数据绘制在散点图上，观察它们之间的分布特点和趋势，以判断它们之间是否存在相关性。
3. 协整分析：通过对两个时间序列的线性组合作平稳性检验，以确定两个时间序列之间是否存在长期均衡关系。协整关系可以用于构建配对交易策略。
4. 因果关系分析：通过构建因果关系模型，观察一个时间序列的变动是否能够导致另一个时间序列的变动，以确定它们之间的因果关系。
5. 波动率相关性分析：通过计算不同股票或期货品种间的波动率之间的相关系数，来衡量它们之间的相关性。波动率相关性分析可以用于构建风险对冲策略。
以上方法可以结合使用，以综合判断股票期货交易中不同品种之间的相关性。需要注意的是，相关性仅仅是描述变量之间的线性关系，不能代表因果关系，因此在实际交易中还需要结合其他因素进行综合分析和决策。