当价格偏离平均值时，投资者可以进行相应的买入或卖出操作，以期待价格回归到平均值，从而获得套利收益。投资者同时买入一个资产并卖空另一个资产，以获得两者之间的价差，无论市场涨跌，投资者都能获得套利收益。这些指标基于过去的价格和交易量数据，帮助投资者判断市场的超买超卖情况，从而决定买入或卖出的时机。因此，投资者在实施这些策略时需要进行充分的研究和风险管理，以避免可能的损失。
统计套利策略是一种通过利用统计学原理来寻找股票期货交易中的套利机会的策略。它基于以下假设：市场价格和特定统计变量之间存在一定的关系，当这种关系被打破时，就会出现套利机会。
统计套利策略主要包括以下几种：
1. 均值回归：这是一种基于统计学原理的套利策略，它认为市场价格在短期内会围绕其平均值波动。当价格偏离平均值时，投资者可以进行相应的买入或卖出操作，以期待价格回归到平均值，从而获得套利收益。
2. 套利对冲：这种策略利用相关性较高的股票或期货之间的价差进行套利。投资者同时买入一个资产并卖空另一个资产，以获得两者之间的价差，无论市场涨跌，投资者都能获得套利收益。
3. 统计套利指标：投资者可以使用一些统计套利指标来寻找交易机会，如相对强弱指标（RSI）、均线交叉指标等。这些指标基于过去的价格和交易量数据，帮助投资者判断市场的超买超卖情况，从而决定买入或卖出的时机。
4. 投资组合套利：这种策略通过构建多个资产的投资组合来进行套利。投资者可以选择相关性较低的资产进行组合，以降低风险并获取更好的回报。这种策略通常需要利用数学模型和量化技术来进行资产配置和风险管理。
需要注意的是，统计套利策略存在一定的风险，例如模型的预测能力可能存在误差，市场可能发生剧烈波动等。因此，投资者在实施这些策略时需要进行充分的研究和风险管理，以避免可能的损失。