根据技术分析的结果，可以制定相应的交易策略。基于基本面分析的交易策略可能包括对特定品种进行多空头投资、行业轮动等。这种交易策略可以通过计算机程序自动执行，减少了情绪和主观因素的干扰。常见的量化交易策略包括均值回复、趋势跟随等。通过控制仓位、设置止损点和盈利保护点等方式来控制风险。通过对交易策略的实时监测和反馈，及时进行调整和优化。
在期货市场中，交易策略的选择和优化是关键因素，可以通过以下方法进行：
1. 技术分析：技术分析是一种通过研究历史价格和交易量等数据，使用图表和指标来预测市场走势的方法。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）和随机指标（Stochastic）等。根据技术分析的结果，可以制定相应的交易策略。
2. 基本面分析：基本面分析主要关注市场的供求关系和经济基本条件等因素，可以通过分析政府政策、宏观经济数据和行业情况等来预测市场走势。基于基本面分析的交易策略可能包括对特定品种进行多空头投资、行业轮动等。
3. 统计分析：利用统计学方法来分析历史数据，并找出其中的规律性和趋势，以此来制定交易策略。这包括通过回归分析、协整关系、波动率模型等方法来建立模型和进行预测。
4. 量化交易：量化交易基于对大量历史数据的分析和计算，通过建立数学模型和使用算法来执行交易。这种交易策略可以通过计算机程序自动执行，减少了情绪和主观因素的干扰。常见的量化交易策略包括均值回复、趋势跟随等。
5. 市场套利：市场套利是通过利用不同市场、不同合约或者不同期限之间的价格差异来进行交易，从而获得风险低、收益稳定的投资机会。市场套利交易策略常包括跨市场套利、跨期套利和跨品种套利等。
优化方法包括：
1. 参数优化：对交易策略中的参数进行优化，通过试错法、网格搜索或者优化算法等方法，找到最优的参数组合。常见的优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法等。
2. 风险控制：交易策略的优化不仅要考虑收益，还要考虑风险。通过控制仓位、设置止损点和盈利保护点等方式来控制风险。
3. 实时监测和调整：市场情况随时变化，交易策略也需要及时调整。通过对交易策略的实时监测和反馈，及时进行调整和优化。
总之，期货市场中的交易策略选择和优化方法有很多种，不同的策略适用于不同的市场环境和投资目标，投资者需要根据自身实际情况选择适合自己的方法。