常见的策略组合方法有均值-方差模型、马科维茨组合理论等。
股票期货交易中的交易策略优化方法有很多种，以下是几种常见的方法：
1. 参数优化：通过对交易策略中的关键参数进行优化，找到最佳的参数组合。常用的参数优化方法有网格搜索、遗传算法等。
2. 策略组合：将多个交易策略进行组合，通过权衡不同策略的优缺点，达到整体表现更好的效果。常见的策略组合方法有均值-方差模型、马科维茨组合理论等。
3. 小样本策略测试：通过将交易策略应用于历史数据的不同样本集，测试其在不同市场环境下的表现，并选择表现较好的策略。
4. 风险管理：交易策略优化中，风险管理是非常重要的一项考虑因素。可以通过合理设置止损、止盈点来控制交易风险，同时也可以利用风险度量模型来评估策略的风险水平。
5. 实时监控和调整：交易策略在实际交易中需要不断监控和调整，根据市场实时变化进行相应的调整，以保持策略的稳定性和适应性。
6. 机器学习技术：利用机器学习技术，通过对大量历史数据的学习，提取并建模市场规律，进而构建更加有效的交易策略。
这些方法可以单独使用，也可以结合使用，根据具体情况选择适合的方法进行交易策略的优化。值得注意的是，交易策略的优化是一个不断迭代的过程，需要不断学习和改进。