3.风险管理和资金管理：制定风险管理策略，包括设置止损和止盈点位，确定仓位规模和资金分配比例等。
股票期货交易中的交易系统设计可以包括以下几个关键步骤和功能：
1. 数据获取和处理：通过财经新闻、公司公告、行情数据等渠道获取市场数据，并对数据进行清洗和处理，以便后续的策略分析和决策。
2. 策略分析和信号生成：设计和开发交易策略，通过技术指标、基本面分析、机器学习等方法，生成交易信号。
3. 风险管理和资金管理：制定风险管理策略，包括设置止损和止盈点位，确定仓位规模和资金分配比例等。
4. 订单生成和执行：根据交易信号和风险管理策略生成相应的交易订单，并选择适合的下单方式（如限价单、市价单等）进行下单和执行。
5. 监控和调整：交易系统需要实时监控市场行情和交易情况，根据实际情况进行调整和优化交易策略。
6. 风险控制和止损机制：设定风险控制和止损机制，如设置最大亏损限制、跟踪止损等，以保护资金安全。
7. 成交确认和结算：交易系统需要与交易所和券商的接口对接，确保交易订单的成交确认和结算过程的顺利进行。
8. 数据记录和报告生成：交易系统需要记录交易过程中的各项数据，包括交易订单、成交记录、持仓情况等，并生成相应的交易报告和统计数据。
实现自动化交易的关键在于将以上步骤和功能集成到一个自动化的系统中，通过编程和算法实现交易决策的自动化执行，并且具备高效、稳定和安全的性能。这需要使用合适的编程语言和开发工具，以及相关的交易接口和数据源。同时，对于设计和开发交易系统的人员来说，也需要具备金融市场和算法交易方面的专业知识和技能。