这包括实时市场行情数据、历史数据以及其他相关数据。风险控制的关键是要确保交易系统能够适应市场变化并及时调整交易策略。优化是指对交易策略进行调整和改进，以提高其绩效。这包括监控交易系统的运行状态、风险暴露和交易执行情况等。同时，需要建立适当的报警和风控机制，及时发现和解决问题。
设计股票期货交易的交易系统并实现自动化交易需要掌握以下关键技巧：
1. 策略设计：首先，需要设计一个有效的交易策略。这包括确定交易的入场和出场条件、止盈和止损策略以及仓位管理规则。策略的设计应该基于可靠的市场分析和技术指标，同时考虑到风险控制和资金管理的因素。
2. 执行速度：在自动化交易中，执行速度非常关键。交易系统应该能够实时获取市场数据，进行策略计算，并且快速执行交易指令。因此，选择一个快速且稳定的交易平台和技术架构非常重要。
3. 数据的处理和分析：交易系统需要能够有效地处理和分析大量的市场数据。这包括实时市场行情数据、历史数据以及其他相关数据。数据处理和分析的技术包括数据清洗、数据挖掘和机器学习等方法。
4. 风险控制：自动化交易系统应该能够有效地进行风险控制。这包括设置止盈和止损的规则、仓位管理和资金管理等措施。风险控制的关键是要确保交易系统能够适应市场变化并及时调整交易策略。
5. 回测和优化：在设计交易系统之前，需要进行大量的回测和优化工作。回测是指通过历史数据对交易策略进行模拟测试，评估其效果和风险。优化是指对交易策略进行调整和改进，以提高其绩效。回测和优化的过程是迭代的，需要反复测试和改进。
6. 监控和管理：自动化交易系统应该具备实时监控和管理的功能。这包括监控交易系统的运行状态、风险暴露和交易执行情况等。同时，需要建立适当的报警和风控机制，及时发现和解决问题。
7. 学习和改进：自动化交易系统的设计和开发是一个不断学习和改进的过程。通过不断地分析交易数据和绩效，发现和修复系统中的问题，并对交易策略进行改进，以提高系统的稳定性和盈利能力。
综上所述，要设计并实现一个有效的股票期货交易系统并实现自动化交易，需要掌握策略设计、执行速度、数据处理和分析、风险控制、回测和优化、监控和管理以及学习和改进等关键技巧。