根据期货市场的特点和交易标的物的性质，选择适合的指标进行分析。利用选择的技术指标对历史数据进行计算和图表绘制，观察指标和价格之间的变化关系。了解市场情绪对技术指标的影响，并将其纳入模型中。随着市场情况的变化，及时调整模型或更新指标，以提高预测的准确性。因此，在预测期货价格时，还需要结合其他的基本面分析、风险管理等综合考虑。
要利用技术指标结合市场情绪分析来预测期货价格，可以按照以下步骤进行：
1. 选择合适的技术指标：市场上有许多技术指标可以用于预测价格趋势，例如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（Stochastic Oscillator）等。根据期货市场的特点和交易标的物的性质，选择适合的指标进行分析。
2. 分析历史数据：收集和整理与期货标的物相关的历史数据，包括价格、成交量等指标。利用选择的技术指标对历史数据进行计算和图表绘制，观察指标和价格之间的变化关系。
3. 建立模型：通过分析历史数据，找到技术指标和价格之间的相关性，并建立相应的预测模型。可以使用统计学方法、机器学习算法等来建立模型，例如回归分析、支持向量机（SVM）、人工神经网络等。
4. 考虑市场情绪：市场情绪对价格的影响也必须考虑进来。市场情绪可以通过市场参与者的情绪指标（如投机情绪指标、恐慌指数）或新闻事件等进行分析。了解市场情绪对技术指标的影响，并将其纳入模型中。
5. 验证和优化模型：利用历史数据对建立的模型进行验证，检验预测准确性。根据验证结果，对模型进行调整和优化，提高预测能力。
6. 实时监测和预测：将优化的模型应用于实时市场数据，不断监测和预测期货价格的走势。随着市场情况的变化，及时调整模型或更新指标，以提高预测的准确性。
需要注意的是，技术指标和市场情绪都是市场参与者的行为和心理反应的反映，虽然可以提供一定的参考和预测能力，但也会受到市场的非理性行为等因素的影响。因此，在预测期货价格时，还需要结合其他的基本面分析、风险管理等综合考虑。