如相关系数趋近于1表示正相关，趋近于-1表示负相关，趋近于0表示无相关性。通过比较模型的预测结果与实际数据，可以评估模型的效果并进行优化。这些因素也需要纳入模型中进行分析和预测。因此，在进行投资决策时还需要考虑其他因素，并进行风险管理。
要通过分析经济指标来预测股票期货价格波动，可以采取以下步骤：
1. 选择合适的经济指标：选择与股票期货价格相关的经济指标，如GDP增长率、通胀率、利率、失业率等。这些指标通常会对市场产生影响，因此值得关注。
2. 收集历史数据：收集一段时间内的经济指标和股票期货价格的历史数据，这可以帮助你建立模型和进行分析。
3. 分析相关性：使用统计方法分析经济指标与股票期货价格之间的相关性。可以使用相关系数或回归分析等方法来量化它们之间的关系。如相关系数趋近于1表示正相关，趋近于-1表示负相关，趋近于0表示无相关性。
4. 建立模型：基于分析结果，可以尝试建立一个预测模型。这可以是简单的线性回归模型，也可以是更复杂的时间序列模型或机器学习模型。模型应该基于经济指标的数据来预测股票期货价格的变化。
5. 检验和优化模型：使用历史数据来检验模型的准确性和预测能力。通过比较模型的预测结果与实际数据，可以评估模型的效果并进行优化。
6. 注意其他因素：除了经济指标，还要考虑其他可能影响股票期货价格的因素，如政治事件、国际形势、行业发展等。这些因素也需要纳入模型中进行分析和预测。
7. 不断更新：股票期货市场和经济情况都在不断变化，因此需要不断更新经济指标和模型，以适应市场的新变化。
需要注意的是，股票期货价格的预测一般是基于统计和概率的，无法完全确定未来价格的走势，只能提供一定的预测参考。因此，在进行投资决策时还需要考虑其他因素，并进行风险管理。