技术分析主要通过研究价格、成交量和指标等技术指标，判断市场的趋势和反转信号。交易规则则是具体的交易操作方法，如买入卖出的条件、仓位管理、资金管理等。回测分析是通过历史市场数据，模拟实际交易情况，评估交易模型的有效性和可行性。
股票期货交易中的交易模型构建和回测分析是指根据一定的理论和方法，建立股票期货交易的模型，并对该模型进行回测分析，以评估该模型的有效性和可行性。
交易模型构建是指选择适当的指标、参数和交易规则，建立可操作的交易模型。通常情况下，交易模型包括市场分析模型和交易决策模型。
市场分析模型：通过技术分析、基本分析等方法，对股票期货市场的走势进行预测。技术分析主要通过研究价格、成交量和指标等技术指标，判断市场的趋势和反转信号。基本分析则通过分析公司基本面指标，如盈利情况、资产负债表等，判断股票期货的价值。
交易决策模型：根据市场分析模型的结果，制定相应的交易策略和规则。交易策略包括交易信号的产生、捕捉买卖机会的时机和制定止损止盈策略等。交易规则则是具体的交易操作方法，如买入卖出的条件、仓位管理、资金管理等。
回测分析是通过历史市场数据，模拟实际交易情况，评估交易模型的有效性和可行性。回测分析可以评估交易模型在历史数据中的盈亏能力、风险水平、交易频率等指标，以及与市场的相对表现。
回测分析的步骤包括选择回测时间段、确定交易模型参数、进行历史数据回测以及分析结果。回测分析的结果可以根据不同的评价指标进行评估，如夏普比率、收益率、最大回撤等。
在交易模型构建和回测分析中，需要注意以下几点：
1. 选择合适的市场分析方法和技术指标，确保分析结果具有一定的预测能力。
2. 确定合理的交易策略和规则，包括买卖信号的产生、止盈止损策略等。
3. 对交易模型进行历史数据回测时，需要遵循严格的执行规则和交易成本的考虑。
4. 回测分析的结果只是过去的表现，并不能代表未来的盈亏情况，需要谨慎使用。
5. 不断优化和改进交易模型，根据市场情况和经验进行调整和更新。
总之，股票期货交易中的交易模型构建和回测分析是一项复杂而重要的工作，需要综合运用市场分析方法和交易规则，结合回测分析，评估交易模型的有效性，并不断进行优化和改进。